大模型應用之困與異軍突起的“埃森哲們”
咨詢公司崛起：AI應用的挑戰與機遇
AI應用的現狀與挑戰
盡管AI技術在近年來取得了顯著進展，但其實際應用仍面臨諸多挑戰。當前，AI應用的發展水平被形象地比喻為“兩個月大的嬰兒”，整個生态系統尚未完全成型。與互聯網時代不同，AI時代缺乏類似浏覽器的操作系統層，導緻應用與底座模型之間的界限模糊。這種模糊的邊界使得純應用公司在産品體驗和數據獲取方面面臨着巨大的壓力，從而影響了它們的生存空間。
咨詢公司的崛起
在這一背景下，傳統咨詢公司如埃森哲卻在生成式AI浪潮中獲得了顯著的商業成功。根據埃森哲2024财年的财報，其生成式AI相關業務的新增訂單已達30億美元。在國内市場，字節、阿裡和智譜等基座大模型供應商也扮演着類似的角色，成為AI應用落地的重要推手。這些公司在提供技術支持的同時，還幫助客戶解決數據管理和應用開發中的具體問題，從而實現了雙赢。
多模态技術的潛力
多模态技術被認為是AI領域的一個重要發展方向。通過結合文本、圖像、音頻等多種數據類型，多模态技術能夠提供更豐富、更全面的信息處理能力。這不僅為AI應用帶來了新的機遇，也為咨詢公司提供了更多的業務拓展空間。例如，Anthropic最近發布的Claude 3.5 Sonnet升級，使AI助手能夠直接與計算機交互，執行文件搜索、屏幕截圖等基本任務，标志着生成式AI正逐步向“自主代理”邁進。
投資人與創業者的視角
在近期的一期“矽谷101”節目中，華映資本海外合夥人邱諄（Jonathan Qiu）和AgentQL聯合創始人翟琦（Keith Zhai）從投資人和創業者的雙重視角，探讨了大模型應用落地的挑戰與機遇。他們認為，當前AI應用的核心問題是缺乏明确的操作系統層，導緻應用與底座模型之間的關系複雜。因此，未來的機會可能存在于以下幾個方面：
- 數據管理與利用：純應用公司需要找到有效的方法來獲取和利用數據，建立自己的競争優勢。
- 技術創新：通過持續的技術創新，提升産品的用戶體驗和功能。
- 生态合作：與基座模型供應商和咨詢公司合作，共同推動AI應用的落地和發展。
總之，盡管AI應用面臨諸多挑戰，但咨詢公司和基座模型供應商的崛起為行業帶來了新的希望。多模态技術和生态合作将是未來發展的關鍵方向。
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