AI模型揭美國地下水污染：超七千萬美國人飲用水或含緻癌物
摘要:
AI模型揭示美國地下水污染嚴重性研究背景與發現近期，美國《科學》雜志發表了一項利用AI模型的新研究，揭示了美國地下水受到“永久性化學物質”（即全氟和多氟烷基物質，簡稱PFAS）的廣泛污染。研究估計，受影響的人口可能在7100萬至9500萬之間。
AI模型揭示美國地下水污染嚴重性
研究背景與發現
近期，美國《科學》雜志發表了一項利用AI模型的新研究，揭示了美國地下水受到“永久性化學物質”（即全氟和多氟烷基物質，簡稱PFAS）的廣泛污染。研究估計，受影響的人口可能在7100萬至9500萬之間。
PFAS的危害與現狀
PFAS因其在環境中持久存在而被稱為“永久性化學物質”，這些化學物質可以在環境中存留數十年，并與多種健康問題相關，如癌症、肝髒和心髒損傷，以及嬰兒和兒童的免疫和發育受損。盡管美國環境保護局已經引入了新的監測要求，以解決大型公共供水系統中的PFAS問題，但這些措施并未涵蓋大多數小型供水系統或家庭水井。
研究方法與結果
美國地質調查局的研究人員采用了一種名為“極限梯度提升算法”的機器學習模型，利用2019年至2022年間從各種水井網絡采集的大量地下水樣本進行訓練，以預測用于飲用水的地下水源中PFAS的分布情況。研究結果顯示，美國本土約有7100萬至9500萬人可能使用含有可檢測PFAS濃度的地下水作為飲用水。
污染特征與應對挑戰
研究人員指出，美國地下水污染非常普遍，尤其是在城市用地多、人口密度高和水井淺的地區。去除地下水中PFAS的成本高昂，許多家庭水井所有者由于經濟原因，無法進行檢測或處理其飲用水水源。這進一步加劇了PFAS污染對公共健康的威脅。
結論
這項研究表明，美國地下水污染問題嚴峻，亟需采取更廣泛的監測和治理措施，特别是針對小型供水系統和家庭水井，以保障公衆健康。
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