說貫口、飙塑料方言,理想宋紫薇首秀太拼了
車主:像是換了一台車
”
作者|王磊
這可能是目前為止,理想“最美”的一次發布會。
昨晚召開的“史上最強OTA”發布會,主講人是宋紫薇,今年9月,這位高顔值的産品經理從vivo子品牌iQOO離職,宣布加入理想汽車。這個消息傳出後,當時在車圈引起不小波瀾。
畢竟宋紫薇在手機圈已經積累了大批粉絲,憑借一雙大長腿在發布會吸粉無數,江湖人稱“宋大腿”,入職理想汽車屬于“帶粉進組”。
入職三個月,宋紫薇就迎來了首秀,雖然具體職位沒有透露,但這波流量已經被理想拿捏了。
此次發布會對理想來說也是意義重大,除了自帶光環的宋大腿,發布會内容更硬核,李想本人也在社交平台上預告了理想汽車城市NOA(自動輔助導航駕駛)進程超預期的消息。
OTA 5.0有多強?
宋紫薇用了一個很有年代感的比喻,升級之大超越了我們所熟知的操作系統Windows 95 到 Windows XP的提升,“趕上一次産品大叠代了”。
比如自動駕駛,理想L系列的Max車型升級為AD Max 3.0,升級後智能駕駛全國都能開,輔助駕駛更是全球都能用,智駕能力直接進入第一梯隊。
Mind GPT大模型也正式上車,這讓理想同學對話更高效,宋紫薇現場說貫口、飙方言,一口氣說多個指令也能應對。
讓不少車主驚喜的是,升級後理想汽車還将具備車載浏覽器功能,用車主自己的話說,就像換了一台車。
01
全國全球都能開的智駕
宋紫薇登場後,率先介紹起了智能駕駛AD3.0。
關于理想智能駕駛的進展,李想在11月底就在社交平台上“凡爾賽”了一把,“原計劃是年底AD Max城市NOA‘内測版’覆蓋100個城市,很抱歉,我們失言了”。
但實際是,理想直接要上線全場景智能駕駛NOA“正式版”覆蓋全國高速和環線及100個城市,全場景輔助駕駛LCC全球都能用,全面交付給AD Max的用戶。
沒想到的是,這個數據在發布會又得到了更新,變成110城。
根據宋紫薇介紹,升級OTA 5.0後,全場景智能駕駛将覆蓋全國所有高速公路和城市環路,以及110個城市的城區道路。無論是在市區還是高速道路,全場景智能駕駛的表現都更接近“老司機”。
顯然,埋怨自己在智駕方面晚投入了半年的李想,已經在短時間内迎頭趕上。
引入BEV
從AD 2.0全面升級到AD 3.0,最核心的算法模型進行了重新架構,從原先的多個小模型和人工規則為主的模塊化算法架構,提升為大模型為主的端到端算法架構。
升級後的智駕開放地域更廣,适用場景更多,系統的能力和效率也更強,開始向第一梯隊看齊。
在感知算法上,采用視覺領域更領先的BEV大模型和Occupancy占用網絡,規劃算法逐步切換為時空聯合規劃算法,用理想的話來說,在毫秒間就能規劃出最優的駕駛軌迹。
同時,也更新了MPC模型預測控制算法,做到低時延、高準确的轉向、加速和制動,更能平衡安全、舒适度和通行效率。
發布會上,宋紫薇還帶來了一段自己使用城市 NOA 挑戰北京市區晚高峰的視頻。
在擁堵的市區道路,面對加塞變道、路口人車混行等複雜博弈場景,車輛感知、預測并執行整套過程相當流暢。
同時,全場景智能駕駛在高速場景的安全性也得到升級,面對危險的施工場景、異形作業車或極限加塞可以及時繞行或避讓,保障行車安全。
海外也能開
這次的發布會上,理想還播放了一段在哈薩克斯坦拍攝的行車視頻,從視頻裡看到,即便是在雪天沒有車道線的道路上,理想也能根據當前環境模拟出車道線。
這得益于AD3.0大模型加持下的全場景輔助駕駛“腦補”的能力,即使在車道線模糊甚至沒有車道線的道路,仍然可以依據道路邊沿和前車軌迹形成穩定的虛拟車道線,順利完成通行。
面對難度更大的彎道和分流、合流車道,以及城市和鄉間道路上的各類障礙物,全場景輔助駕駛的強大能力都能應對。
全球都能開,也成為理想汽車全場景輔助駕駛的宣傳口号。
它具備了在全球範圍應對各類複雜交通狀況的能力。不需要設置導航,全場景輔助駕駛就可以憑借TIN端到端信号燈網絡,識别上百種不同樣式的紅綠燈,而且不光是能夠識别異形紅綠燈,在紅綠燈切換階段的車速控制也得到了優化,即使在複雜、長距離的路口也能順利直行通過。
智能泊車
除了開車,理想停車的能力也得到了提升。至于有多好,宋紫薇也甘拜下風,稱比自己停得好。
其實面對越來越大的車身尺寸,泊車時遇到的場景難免會成為預料中的痛點。
得益于理想将BEV大模型和Occupancy占用網絡算法引入到了環視魚眼相機,車輛周圍環境可以精準識别,實現低速行駛時的全車無盲區。而啟發式的規劃搜索算法和MPC控制算法,也讓泊車效率得到顯著提升。
在應對狹窄的直角彎、盤旋通道等高難度場景,車輛具備靈活選擇路線的能力,甚至還能做到通過倒車讓出空間,交錯通行。
另外,新增的離車泊入功能,可以讓用戶在下車後通過手機操作車輛自行完成泊車。比如在面對窄小車位時,用戶可以提前下車,避免出現難堪的情況。
由離車泊入升級而來的代客泊車功能,最多支持高達10層的跨度。這其實很大程度上解決了當你購物出行場景下,經常要面對的商場車位緊張以及通道複雜的困擾。
值得一提的是,這些功能隻能在L系列車型中應用。
最後理想還主動談起了AEB能力,在BEV大模型算法加持下,AD3.0的AEB能力有了長足的進步,工作速度覆蓋4-135km/h。在測試中,AD Max 3.0面對行人和靜止車,可分别實現在110km/h和120km/h的時速下刹停。
即使是遇到低速三輪車的場景,AD 3.0也可以在時速80公裡下實現刹停。根據宋紫薇的介紹,AD Max 3.0的AEB誤觸發率已降低至每30萬公裡1次以下。
理想汽車甚至基于國内本土路況建立了個高頻高危駕駛風險場景庫,分為了低、中、高三個級别,你能想象到的場景基本全都覆蓋。
不難看出,這次智駕升級的核心就是其引入了BEV大模型的能力,而這次發布會上更大的意義,是讓大家看到理想已經補齊之前的短闆功能,開始向智駕的第一梯隊前進。
02
車機版ChatGPT誕生
當你升級了OTA 5.0後,你會發現你的理想同學不再是學生,而成為了一名老師。
車機引入了理想全自研的多模态認知大模型Mind GPT的能力,擁有了類似于 ChatGPT、Google Bard 等生成式 AI 的能力。
其實語音助手接入大模型不是什麼新鮮事了,最起碼在手機圈已經屢見不鮮,但是汽車圈裡,理想這次走在了前列。
在中文大語言模型評測榜單C-EVAL中,Mind GPT拿下了58個參評大模型的第一名;同時還有涵蓋從基礎學科到高級專業67個主題領域的評測榜單CMMLU第一。
Mind GPT的上車,不知道大家覺得這個功能是否雞肋,但在這事兒上理想确實炫技了一把,比如AI解答算術題、AI繪畫、AI寫文案。
其實關于理想Mind GPT的能力,這并不是首次的亮相。
你大可以去翻一翻理想汽車 CEO 李想的微博,這半年來,他的微博絕大部分都來自“Mind GPT 的 iPhone 客戶端”。
Mind GPT模型結構,采用了自研的TaskFormer神經網絡架構,基于用車、娛樂、出行等場景使用SFT、RLHF等技術進行了一系列的訓練,擁有理解、生成、知識記憶及推理的三大能力。
簡單的說,就是讓語音交互更加聰明了,他能回答你更多的問題,能當你的生活和用車助手,而且能根據我們日常說話的語調和節奏,放進車裡可以識别,你說多少,他都能識别出重點詞,能更精準地理解你的命令,還支持多輪對話、上下文理解甚至是方言混說。
這一點,宋紫薇已經用多種方言在發布會上展示了一波。
當然,和其他的 GPT 大模型一樣,Mind GPT雖然可以給你一些創造性的回答,但任何大語言對話模型都有數據和時間的限制,而且它給出的答案并非絕對準确。
發布會的最後,理想還帶來了堪稱這次最實用沒有之一的升級,智能增程也升級到了3.0階段(REV3.0)。
雖然從本質來說,智能增程 3.0 做的工作也是算法的優化,但是同樣是得益于BEV大模型的能力,理想研發出了一套智能功率預測的算法,可以毫秒級精準預測電池和電機的放電功率,從而更精準地實現放電控制,保證安全的同時釋放電池潛力,将最大放電能力提升4.1%。
對于空調、座椅加熱等高電耗車載用電器,也通過更智能的檢測和控制手段,優化使用功率,保證舒适的同時提升用電效率。
最終的結果就是,能夠提升L系車型冬季純電續航裡程15%-20%。
以上就是理想OTA 5.0主要亮點,官方将于12月19日起,在理想L系列車型上全量推送。這次發布會後,理想最受人吐槽的智駕短闆,終于要補上了。
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