2024年諾貝爾化學獎再頒 AI，到底是諾獎“水”了還是AI“殺死”了物理化學？
摘要:
2024年諾貝爾化學獎：AI與蛋白質研究的突破諾貝爾化學獎揭曉2024年諾貝爾化學獎揭曉，三位科學家因其在蛋白質研究領域的傑出貢獻而獲獎。美國華盛頓大學的大衛·貝克（David Baker）因在計算蛋白質設計方面的貢獻獲得一半獎金；另一半獎金則由英國人工智能公司DeepMind的丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper）共同分享，以表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就。
2024年諾貝爾化學獎：AI與蛋白質研究的突破
諾貝爾化學獎揭曉
2024年諾貝爾化學獎揭曉，三位科學家因其在蛋白質研究領域的傑出貢獻而獲獎。美國華盛頓大學的大衛·貝克（David Baker）因在計算蛋白質設計方面的貢獻獲得一半獎金；另一半獎金則由英國人工智能公司DeepMind的丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper）共同分享，以表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就。
蛋白質結構的密碼
三位獲獎者通過破解蛋白質結構的密碼，展示了這一領域的重要性。大衛·貝克成功設計出全新的蛋白質，實現了看似不可能的任務。哈薩比斯和喬普則開發了一種名為AlphaFold2的人工智能模型，解決了50年來困擾科學界的難題——預測蛋白質的複雜結構。
AI 成為焦點
此次諾貝爾化學獎再次彰顯了人工智能在科學研究中的巨大潛力。48歲的哈薩比斯和39歲的喬普因其在AI領域的貢獻而獲獎。值得一提的是，就在前一天，加拿大教授傑弗裡·辛頓（Geoffrey E. Hinton）剛剛獲得諾貝爾物理學獎。這些成就标志着AI學者在2024年的諾貝爾獎中取得了“大滿貫”。
AI 與學科交叉
哈薩比斯此前在接受采訪時曾表示，AlphaFold3是利用AI技術理解和建模生物學的重要一步。此次獲獎不僅是對個體科學家的認可，更是對AI與傳統學科交叉融合的肯定。未來，AI将在更多領域發揮重要作用，推動科學進步。
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