什麼是代理式AI?
代理式 AI：複雜問題的智能解決方案
什麼是代理式 AI？
代理式 AI 是一種先進的技術，通過複雜的推理和叠代規劃，自主解決複雜的多步驟問題。與傳統的生成式 AI 聊天機器人不同，後者僅基于單次交互提供響應，代理式 AI 在各行業中具有巨大的潛力，能夠顯著提升生産力和運營效率。
代理式 AI 的應用領域
代理式 AI 系統可以從多種數據源獲取大量信息，獨立分析挑戰、制定策略，并執行各種任務。這些任務包括供應鍊優化、網絡安全漏洞分析以及輔助醫生完成繁重的工作。通過這種方式，代理式 AI 不僅提高了工作效率，還增強了決策的質量和準确性。
代理式 AI 的運作機制
代理式 AI 采用四步流程來解決問題：
感知
AI 智能體從傳感器、數據庫和數字接口等多種來源收集并處理數據。這一步驟涉及提取有意義的特征、識别對象或确定環境中的相關實體，為後續步驟提供基礎信息。
推理
大語言模型作為編排器或推理引擎，理解任務需求，生成解決方案，并協調用于内容創建、視覺處理或推薦系統的專門模型。此步驟利用檢索增強生成（RAG）等技術，訪問專有數據源，提供準确且相關的輸出。
行動
代理式 AI 通過應用程序編程接口（API）與外部工具和軟件集成，根據制定的計劃快速執行任務。為了确保任務的正确執行，可以在 AI 智能體中設置防護措施。例如，客戶服務 AI 智能體可以處理一定金額内的索賠，而超出限額的索賠則需要人工審批。
學習
代理式 AI 通過反饋循環或“數據飛輪”不斷改進，将交互中生成的數據反饋到系統中，以增強模型。這種随時間逐漸适應并變得更為有效的特性，為企業提供了一種強大的工具，能夠提升決策制定和運營效率。
利用企業數據驅動代理式 AI
在各個行業和工作職能中，生成式 AI 正通過将大量數據轉化為可操作的知識，幫助企業員工更高效地工作。AI 智能體通過加速的 AI 查詢，不僅提升了工作效率，還為企業帶來了新的增長點。通過整合企業内部的數據資源，代理式 AI 能夠更好地服務于企業的核心業務，推動創新和發展。
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