人工智能時代90%職業會被淘汰，那上大學應該優先選擇什麼專業？
人工智能時代大學專業選擇的考慮因素
在人工智能時代，确實有一部分職業可能會因為自動化和智能化的發展而被淘汰，但同時也會創造出許多新的職業機會。因此，上大學選擇專業時，應該綜合考慮個人的興趣、潛力、市場需求以及未來的職業發展前景。
1. 跟随個人熱愛，培養獨立思考能力
在當前快速變化的時代，人工智能不僅在信息處理和數據分析領域展現出強大的替代能力，也開始滲透到實體勞動市場。盡管人工智能可能導緻某些工作消失，但它同時也開辟了新的職業領域和創新空間。因此，選擇專業時，應找到個人興趣與潛力的結合點，而非單純追求熱門專業。培養獨立思考能力和保持對所選專業的真愛，是面對未來不确定性的重要策略。
2. 遵循市場需求，選擇有發展潛力的專業
人工智能技術在跨行業數字化轉型中的關鍵作用推動了人工智能相關就業機會的大幅增長。據GrandviewResearch預測，從2023年到2030年，全球人工智能市場規模将以37.3%的複合年增長率（CAGR）擴大。預計到2030年将達到18億美元。這種增長不僅創造了新的職業機會，而且重塑了現有的角色，使人工智能能力成為就業市場上的寶貴資産。因此，可以選擇一些與人工智能相關的專業，如機器學習工程師、數據科學家、人工智能研究科學家等。
3. 關注新興專業和交叉學科
随着技術不斷進步并融入日常業務流程和消費産品，預計對人工智能專業人員的需求将會加劇。人工智能不僅在創造就業機會，還在改變就業機會，要求工人通過獲得新技能來适應。對于技術專業人士來說，人工智能領域不斷增長的需求為他們提供了一條充滿創新和成長機會的充滿希望的職業道路。此外，高等教育體系正逐步向跨學科教育轉型，以适應人工智能時代的需求。
4. 考慮個人興趣和長遠發展規劃
除了考慮專業和職業的市場需求外，個人的興趣和長遠發展規劃也是選擇專業的關鍵因素。如果分數足夠上一個較好的一本院校的話，那麼可以選一個自己所熱愛的專業，畢竟熱愛的專業會全心全意的去學習，那麼效率就會更高，而且畢業之後就會是這個專業方面的頂尖。因此，在選擇專業時，既要考慮當前的市場需求，也要考慮到個人的興趣和未來發展潛力。
結論
綜上所述，在人工智能時代選擇大學專業是一個需要綜合考慮多個因素的決策過程。既要關注個人的興趣和未來發展潛力，也要考慮專業與市場的對接程度，并且要有适應快速變化的能力和終身學習的意識。最重要的是，在這個過程中，要保持對學習的熱情和對未來的開放态度。
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