数据处理

德国对谷歌数据处理条款提出异议:未给予用户充分选择权

德国对谷歌数据处理条款提出异议:未给予用户充分选择权

作者: 天天见闻 时间:2023-01-12 阅读: 154
天天科技讯 北京时间1月11日下午消息,据报道,德国反垄断机构“联邦卡特尔局”(FCO)今日表示,已对谷歌的数据处理条款提出异议,并预计该公司将做出相应调整。 联邦卡特尔局在一份声明中称,该机构已于12月23日向谷歌母公司Alphabet、谷歌爱尔兰有限公司和谷歌德国有限公司发出了一份初步的法律评估。 联邦卡特尔局表示,谷歌目前并没有向用户提供充分的选择权,让他们决定是否同意,以及在多大程度上同意谷歌处理其数据。...
网络数据处理安全要求

网络数据处理安全要求

作者: 天天见闻 时间:2022-08-27 阅读: 330
本文件规定了网络运营者开展网络数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等数据处理的安全技术与管理要求。本文件适用于网络运营者规范网络数据处理,以及监管部门、第三方评估机构对网络数据处理进行监督管理和评估。应建立数据安全管理责任和评价考核制度,制定数据安全保护计划,开展安全风险评估,及时处置安全事件,组织开展教育培训。...
Spark如何对源端数据做切分?

Spark如何对源端数据做切分?

作者: 天天见闻 时间:2022-08-27 阅读: 207
简介: 典型的Spark作业读取位于OSS的Parquet外表时,源端的并发度(task/partition)如何确定?特别是在做TPCH测试时有一些疑问,如源端扫描文件的并发度是如何确定的?是否一个parquet文件对应一个partition?多个parquet文件对应一个partition?还是一个parquet文件对应多个partition?本文将从源码角度进行分析进而解答这些疑问。 引言 典型的Spark作业读取位于OSS的Parquet外表时,源端的并发度(task/partition)如何确定?特别是在做TPCH测试时有一些疑问,如源端扫描文件的并发度是如何确定的?是否一个parquet文件对应一个partition?多个parquet文件对应一个partition?还是一个parquet文件对应多个partition?本文将从源码角度进行分析进而解答这些疑问。...

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