昨天发现，我最早申请的Gmail邮箱，空间占用已经接近15G，濒临上限。毫无疑问，其中大部分是商业推广，完全可以删掉。十几年，几十万封未读邮件，我简直是个数字垃圾桶。

Gmail提供在线删除功能，可以全选某一类邮件，然后删除。但我转念一想，即使如此，今后我还是要定期处理这些广告邮件。一一退订也很烦，有时还想看看。最好的方案是定期删除。但Gmail不提供这样的选择。

晚上，我问ChatGPT，能不能写一段程序，让我自动清理Gmail邮箱里的广告邮件？它给出肯定的回答，并且立即提供了一段样例代码。

非常好，这段代码在之后的运行中，一次通过，几乎毫无bug。

运行代码需要我谷歌云里创建一个项目，并启动Gmail API，然后还得获取OAuth2.0客户端授权凭据。

ChatGPT非常耐心地解释每一步操作，包括创建项目时，如何选择各类选项。即使完全不懂的小白，也能在辅导下创建自己的谷歌云项目。

处理Gmail邮件的Python代码不复杂，一下子就能看懂。略微进阶的是对客户端授权的处理。如果按照以前的流程，即使你对Python很熟，也需要查看Google文档，明白API如何使用，如何调用现成的库。

有了AI，这些都不用。一个字文档没看，直接拿走代码。我在创建项目的时候就发现，和我一样的需求，不知在谷歌后台创建过多少个项目。诸如Gmail Cleaning的项目名称，早就被占用了。

ChatGPT唯一错误的地方，在权限作用域，Scope。它给出的作用域选择，并不能直接删除邮件。手工修改一下即可。

我将广告邮件的发件人，做了列表，当做参数传递给这段代码，并要求AI按此要求重新修改程序。

测试成功后，我想起自己有好几个邮箱，需要自动切换账号，一次运行，统统搞定。ChatGPT开始犯懒，只给出了切换账号的代码。必须再次提要求，将前后代码合并，它才会输出完整的程序。

运行结果完美。于是，我决定让这段程序每个月运行一次，始终保持邮箱空间在非常健康的状态。

冗长的对话记录，也不能浪费，分享成网页链接，全选，拷贝，复制到Notion里。让它作为学习笔记留存下来。

今早，又看到一个PDF处理的开源项目，Stirling PDF。

它几乎囊括了所有你能想到的PDF处理需求。而且，项目可以在本地部署，一条Docker命令即可。使用Stirling PDF，无需担心数据泄露的问题。你甚至可以修改它的名字和logo，二次开发成商业产品。

我用docker在本地部署试了一下。压缩效率不如商业工具高，可用。pdf to docx有bug，只能输出一页。从项目issue看，已经有人提过，想必最近会有新版本修正。

不管怎样，这都是第一个功能最全面的PDF开源处理项目。

仅仅这样，当然还不够有意思。这个项目的第一段，作者说明，早期代码完全由ChatGPT编写。

AI当然不止画个画。普通人最容易扩大技能的地方，就是让AI帮助写程序，而无需重头学习各种编程语言。看不懂的地方，可以让AI仔细解释给你。世界上没有任何一个人类老师，有如此的耐心，能够不厌其烦地回答各种白痴问题，偏又水平高超。

昨天，马斯克开源了旗下公司3000亿参数的大模型Grok，真正做到了开放，开源。这样的大模型研究成果，一夕之间，全世界可用，无疑会对后来者帮助极大。人类的技术革命，靠分裂，靠闭门造车，效率必然降低。

人人都知道，踩在巨人的肩膀上，站得高，看得远。对于普通人，未来要尽量踩在AI肩膀上，才不至于被时代淘汰。