文/羊城晚报全媒体记者 王莉

图/2024中关村论坛新闻中心

4月26日，2024中关村论坛——数据安全治理与发展论坛在北京举办。香港科技大学首席副校长郭毅可就生成式人工智能数据安全治理发表视频演讲。他表示，数据安全治理是人工智能和数字转型时代一个至关重要且不断演进的议题，区块链和量子密码学等前沿技术已为增强数据安全提供了有希望的解决方案。

郭毅可表示，近年来，不少国家纷纷出台了涉及人工智能的立法和政策。然而，大多数国家在制定相关法规时都采取了谨慎的态度，避免过度限制人工智能的发展，以免阻碍创新和进步，这彰显了国际社会对数据安全治理的重视。

他认为，在人工智能和大型语言模型革新各个行业的时代，确保强大的数据安全治理显得尤为重要。为了防止未经授权的访问和数据泄露，组织必须采取严格的安全措施，通过数据匿名化技术，用户同意和隐私设计原则，以及实施数据分类、访问控制和加密方法，保护知识产权和防止未经授权的披露。

他指出，加密和匿名化技术的应用也是数据安全治理的重要方面。可以使用差分隐私或者数据屏蔽等匿名化技术来删除个人身份信息，以确保数据的精密性，同时保留其对于人工智能模型训练的有用性。

此外，访问控制和权限管理也是确保数据安全的关键因素。基于决策的访问控制，多因素身份验证和定期审查访问权限，实施监控和定期审计人工智能模型的活动和数据法规，有助于检测异常、未经授权的访问尝试等异常模式。

“数据安全治理是人工智能和数字转型时代一个至关重要且不断演进的议题，人工智能的快速发展带来了巨大的机遇和挑战。我们需要在保护数据隐私和敏感信息的同时，建立国际机构框架和法规来规范数据安全。”郭毅可表示，为了应对不断变化的数据安全形势，国际合作和经验分享至关重要。而区块链和量子密码学等前沿技术已为增强数据安全提供了有希望的解决方案。