这条视频的评论区炸锅了!人的创造力真的很强吗?

天天见闻 天天见闻 2023-02-11 人工智能 阅读: 106
摘要: 8月23号,我们在社交平台上发布的视频一幅AI画抢了饭碗,艺术家生气了》,播放量很快超过了3万,还引发了很多用户的热烈讨论。这让我有些好奇,大家都在讨论什么呢? 这个视频讲的是我们之前在要闻评论里分享的一位大西洋月刊》科技记者的经历:因为使用人工智能工具来给杂志画插图,直接绕开了插画师,让很多艺术家感到不愉快,在社交媒体上被各种吐槽。

8月23号,我们在社交平台上发布的视频一幅AI画抢了饭碗,艺术家生气了》,播放量很快超过了3万,还引发了很多用户的热烈讨论。这让我有些好奇,大家都在讨论什么呢?

这个视频讲的是我们之前在要闻评论里分享的一位大西洋月刊》科技记者的经历:因为使用人工智能工具来给杂志画插图,直接绕开了插画师,让很多艺术家感到不愉快,在社交媒体上被各种吐槽。

我看了一下留言区,评论很多,主题可以简单归类为三个:一是人工智能没有创造力,只是基于海量图片的算法生成,这样的作品没有生命力;二是这些图片学习了大量的艺术家的作品,艺术家的版权不能得到保护;三是AI作品产能高,想象力很奇诡,如此一来会有大量的艺术从业人士会被替代,会失业。

这条评论很“毒舌”,但竟然还引发了不少人的共鸣,有人直呼这是"人间真实";也有人回应说,现在的商业艺术确实不需要什么创造力,甲方说啥你画啥,一切为了赚快钱。

这其实给我一个启发,可以从泛泛而谈的主题进一步追问:人工智能时代,什么样的创造力让我们人类足以傲视算法?AI算法是不是比我们更有创造力?

如果真的如这条评论所说,AI艺术和大多数人类艺术家都不具有创造力,那么是不是算法生成的AI比人类更有用,相对来说更有价值呢?毕竟,算法给出的作品,确实让很多人为之脑洞大开,为之惊艳。

我认为,在很多方面,AI确实能够成为一个非常有用的工具,实现人类能力的增强。比如有一个AI绘画软件叫Canvas,只需要用鼠标简单描绘一下线条和基本形状,就可以生成非常漂亮的三维实景图。

一位设计师在B站就演示了如何用Canvas实现数字电影制作的过程:他先穿了一身道具服,在办公室里对着窗户拍了一段电影镜头,然后把窗户外的背景换成了Canvas工具创作的科幻背景,就生成了一段惊艳的、可以直接商业应用的影视级大片。

整个过程就他一个人,没有请专业演员、没有绿幕,更没有花巨量的时间从零开始做图。这位设计师评价说,利用AI确实能够帮助他分分钟画出电影级效果的大片,以后会应用在越来越多的商业项目中去。

以前的艺术名家,可能终其一生就只会一种风格。而有了AI工具,可以在短短几秒生成成百上千种不同的风格,输出的效率和带来的可能性是人类无法企及的。这么充满诱惑力的工具,首先在杂志封面、报刊插图等商业艺术领域实现快速应用,也显得不奇怪了。

更重要的是,人工智能的未来是星辰大海,今天只是迈出了一小步。

最近DeepMind的CEO哈萨比斯DemisHassabis)作客一档播客节目,就提到了他对人工智能创造力的理解。现在的人工智能,比如学习上百万张图片后画出一幅画、学习上百万场棋局来学会下棋,是一种初级的创造力;

以他对AI算法内部机理的深刻了解,哈萨比斯相信,未来总有一天AI不仅仅是通过学习象棋来对弈,而是重新发明另外一种象棋、另外一种围棋,它自己来设定规则。这就是一种更高等级的创造力。

他还谈到一个有趣的观点,今天的人类生活在三维世界,而AI的学习是没有止境的,它甚至可以具备从12维的范围理解世界的智能,诺奖级别的科学挑战会被一个接一个地击倒,人类文明将迎来一个巨大的繁荣。

所以,AI确实是学习了人类的能力,说他没有为使用我们的知识而付费看似有道理,但谷歌搜索不是也是靠整合了人类经验来提供服务的,不是也一样不给我们付费的嘛。其实与其纠结于使用了人类的知识是否付费,不如承认AI在总结人类知识的基础上实现了超越,代表着先进的文明,然后主动地站到AI的阵营,思考如何更好地利用AI增强自己。

你看,如果你也认同人工智能拥有巨大的未来,那么站在未来10年或者20年的时点回看今天,有什么理由不积极拥抱它呢?虽然人工智能的发展尚处于早期,但是很多AI工具已经走出实验室,在商业应用里大展身手了。

所以,与其一味抱怨人工智能工具抢了艺术家饭碗,不如主动尝试一下这样的AI工具,看看它能不能帮你提高效率、降低成本,甚至创造出更有意义、更有价值的作品?如果拒绝使用这样的先进工具,好比当年抵制汽车的马车夫们,虽然短时间也许会博得人们的同情,但时间一长就会被时代遗忘掉了。

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