大数据与人工智能学院简介

大数据与人工智能学院是大连财经学院积极响应国家“新文科”建设号召，于2021年11月由经济学院经济统计系、金融系的互联网金融、数字经济专业以及管理学院的大数据与信息管理系跨学科、跨专业合并而成。目前，学院拥有大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数字经济、互联网金融、经济统计学及电子商务六个本科专业，大多是学校根据经济社会发展急需人才而进行布点的新兴专业。学院秉承“立足专业、面向行业、服务企业、促进就业”的办学宗旨，坚持“以人为本、追求卓越、务实创新、勇于实践”的应用型人才培养理念，培养综合素质高、适应能力强、能够为地区经济和社会发展做出贡献的、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。

学院师资力量雄厚，结构合理，整体发展态势良好。学院现有专兼职教师64人，其中教授7人，副教授9人，博士6人，硕士生导师7人。辽宁省教学指导委员会委员2人。大连社会科学院特约研究员3人，中国技术经济学会理事1人，中国技术经济论坛常务理事1人，中国技术经济学会高级会员3人。此外，为契合高素质应用型人才培养的办学定位，学院聘请了10余位企事业单位的业务骨干和精英作为学院的客座教授和企业导师。近年来，学院教师积极开展教学改革研究并勇于实践，成果颇丰。《Java程序设计》《数据库原理与应用》《统计学》等4门课程获得省级一流本科示范课程；《计算机基础》获得校级课程思政示范项目建设，课程组被认定为优秀课程思政教学团队；教改成果获得辽宁省优秀教学成果三等奖2项和校级优秀教学成果一等奖2项、二等奖1项；教师公开发表教改论文30余篇，承担各级教改课题7项，咨政建议3项；承担教育部协同育人项目3项，教育部供需对接就业育人项目1项。科研成果斐然，在《兰州学刊》《科技与经济》《系统工程理论与实践》《计算机辅助设计与图形学学报》《模式识别与人工智能》《IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT》等EI、CSSCI、SCI学术期刊发表论文10余篇；承担国家级、省级、市级课题30余项；出版教材8部；在教学、科研及教学能力大赛等方面获得各级奖励20余项。同时，学院依托学校资源，建有章鱼大数据研究院、大连科技创新效率研究中心；获批大连社会科学院社科智库基地、辽宁省高等学校新型智库培育基地。

学院注重校企合作，为学生提供了良好的校内和校外实践环境，以提升学生专业综合素养和应用能力。学院拥有章鱼大数据实训室、“互联网+”创新创业实验室、金融综合实训中心、经济统计综合实验室等4个校内实验实训室、1个孵化企业以、1个创新创业与实践教学中心、1个人工智能创新应用人才孵化班。同时，学院与中国（大连）人力资源产业园、大连甘井子统计局、大连统计局、大连甘井子区泉水街道、宏源期货有限公司大连营业部、玉米网（大连）供应链有限公司、大连东软教育科技有限公司、甲骨文（中国）软件系统有限公司等10余家企事业单位签署了校企合作协议，并成立了相应校外实习实训基地。与大连人工智能速算中心、大连大数据产业研究院合作，致力于学院以大数据、人工智能和数字经济等专业的人才培养、专业建设和课程建设。在此基础上，学院积极推进1+X证书书证融通培养学生实践应用能力，累计150余名学生获得专业职业能力证书。

学院教师指导学生积极参与各类专业技能大赛，成绩突出。近两年来，学院教师指导学生参加了国家和省级计算机设计大赛、创新创业比赛、东北三省数学竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、辽宁省大学生数学建模大赛、“挑战杯”辽宁省大学生创业计划竞赛、辽宁省人工智能大赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等各类专业大赛200余人次。其中获得国家级二等奖14项、三等奖26项；省级一等奖6项，二等奖20项，三等奖32项。其中，16名教师获得优秀指导教师称号。

学院成立以来，积极服务社会和地方经济发展。为推动城市社会与经济数字化建设，助力企业数字化发展，实现数字背景下的社会数字化共赢，大数据与人工智能学院与中国生产力促进中心协会科技服务人才就业专业就业委员会、中国大连人力资源服务产业园和大连市新的社会阶层专业人士联谊会共同主办了以“数字创新引领 智育人才振兴 数创城市未来”为主题的“‘云+’2021数字城市峰会暨数字产业与人才创新发展高端论坛”。此外，学院与金普新区统计局合作，承担了国家统计总署专项重点课题，获得学界和业界好评。

专业介绍

大数据管理与应用专业

大数据管理与应用专业拥有一支理论基础扎实、实践能力丰富的师资队伍，配有先进的章鱼大数据实训室、“互联网+”创新创业实验室，并与多家知名企业建立了校企合作关系，聘请行业企业高管、技术骨干和高校专家作为专业建设指导委员会成员和实践课教师，为学生提供了课堂教学、校内实训和企业实践为一体的教学体系及产学研训一体化的培养模式，大大提高了学生的综合素养及就业能力。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济学与管理学理论基础知识，系统掌握大数据领域基本知识、基本理论、基本方法和常用工具，具有数据思维，一定的大数据收集、处理、存储和管理能力，较强的商务数据分析与应用能力，能够在企事业单位从事数据管理、商务数据分析与咨询等方面工作的，富有爱国情怀、社会责任感和创新创业精神，基础扎实、实践能力较强的高素质应用型人才。

师资力量

本专业教师共有教师15人，其中专任教师10人，外聘教师5人，在职称结构上，正高级职称占比27%，副高级占比20%，中级职称占比33%，初级占比20%；在学历结构上，具有硕士以上学历占比87%，其中博士2人，博士在读2人，学士学历占比13%；绝大部分教师毕业于国内外知名高校，双师型教师比例达到73%，整个教师队伍职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构较合理。

专业特色与优势

1.本专业充分发挥财经类院校“懂管理、明业务、通技术、敏数据”的复合型专业特色，突出培养电商和金融领域的商务数据分析应用型人才，毕业生就业领域较宽。

2.本专业基于产教融合、校企协同育人模式，聘请东软、京东、大连数谷等多家知名企业的高管和技术骨干作为实践教师，为学生搭建校内外实践平台，拓宽实践渠道，以培养学生跨界融合的大数据技术管理与应用能力。

3.本专业配有章鱼大数据实训室和“互联网+”创新创业实验室，教学硬件设备先进，专业实践软件齐全，实验实训条件优越。

4.本专业重视专业教育与创新创业教育的有机融合，为学生提供校内实训、校企合作的平台和学生创新创业的孵化器，多次组织学生在国家级、省级学科类和双创类竞赛中获奖，提高了学生们的实践应用能力和就业竞争力。

就业方向

主要在电子商务、金融领域，从事商务数据分析与管理、信息咨询、大数据系统开发与维护等工作。

主要课程设置

《大数据技术基础》《Python 程序设计》《数据结构与算法》《数据采集与清洗》《数据挖掘》《大数据存储原理》《数据可视化》《商务数据分析》《数据化运营管理》《金融大数据分析与应用》《电子商务大数据分析实践》《大数据战略与商业模式创新》《机器学习与商务智能》等。

授予学位

管理学学士。

互联网金融专业

互联网金融作为“互联网+”前沿专业，伴随金融行业互联网化运营而生，已成为我国金融行业实现高质量发展的新动能。为适应新时期对互联网金融人才的需求，大连财经学院于2019年由教育部批准设置互联网金融专业。互联网金融专业隶属于大数据与人工智能学院数字经济系，是以金融学为基础，以互联网工具为手段，融合经济学、管理科学、大数据、人工智能等交叉学科知识，掌握现代金融理论、互联网及信息技术等理论，理解并运用互联网数据分析方法和手段，实现金融行业基本数据要素分析和数智化金融产品运营的融合专业。本专业强调基础理论、先进方法和深入实践紧密结合，使本专业学生能够成为中国数智金融建设的优秀人才。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，适应社会主义市场经济建设需要，具备一定人文素养、身心健康和诚信品质。掌握扎实的金融学、管理科学、互联网业态及现代信息技术的理论基础知识，具备较强的互联网思维及现代金融发展所需的批判性思维与创新意识。熟悉互联网金融发展的基本规律，具备金融行业基本的数据要素分析能力和数智化金融产品运营的能力，具有较强的互联网金融专业技能和实践能力的高素质应用型人才。能在传统金融机构、互联网企业及企事业单位等领域从事柜员、网络客户服务、数智产品销售及运营、金融数据分析与决策等岗位的高素质应用型人才，毕业5年后在本专业领域达到中级执业水平或基础管理和运营岗位。

师资力量情况

本专业专职和企业实践课教师绝大部分毕业于国内外知名高校，大部分教师拥有丰富的项目经验，属于双师型教师，整个教师队伍职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构较合理。

专业特色与优势

本专业以区域经济发展特色与市场需求为导向，采用产学研紧密结合的特色人才培养模式，加强校企合作育人，并积极引进行业骨干，注重对学生业务实践能力和创新能力等综合能力培养。

就业方向

毕业生可在商业银行、证券公司、基金公司和保险公司等传统金融机构、互联网企业及企事业单位等领域从事柜员、网络客户服务、数智产品销售及运营、金融数据分析与决策等岗位。

主要课程设置

互联网金融概论、平台经济学、区块链金融、互联网金融大数据、人工智能基础、互联网理财、区块链技术与应用、互联网思维与应用、互联网金融法律与实务、区块链与数字资产、互联网金融产品运营、量化交易、Python金融数据分析

授予学位

经济学学士。

经济统计学专业

经济统计学专业拥有一支年龄结构与知识结构恰当合理、充满活力的的师资队伍，依托校内实验室、校企合作实习基地、校地合作项目，以竞赛项目、企业实战项目、教师科研项目增强学生的实际应用能力，为学生提供了课堂教学、校内实训和企业实践为一体的教学体系及产学研训一体化的培养模式，着重培养学生的综合素养，提高学生的就业能力。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的经济学和统计学理论基础知识，具有较强的数据挖掘能力、统计分析能力和决策能力，能够在统计领域从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析等方面工作的，富有爱国情怀、社会责任感和创新创业精神，基础扎实、实践能力较强的高素质应用型人才。

师资力量

经济统计学专业现有专职教师14名，外聘专家1名。其中，教授1名，副教授2名，讲师3名，助教9名，均具有硕士及以上学历，其中，在读博士两名。教研室内具有中国技术经济学会高级会员两名，还具备“双师型”教师，部分教师具有经济领域相关工作经验及留学经历，年龄结构与知识结构恰当合理，整个教学团队充满活力。此外，我系还聘请统计局的专家及多家企业人员为客座教授，向本专业全体教师和学生定期进行学术讲座，通过信息交流帮助教师和学生了解和把握本专业的发展动态。

专业特色与优势

本专业以“统计应用”为特色，在教学过程中着重培养学生运用统计理论和方法对国民经济和社会发展问题进行数据搜集与整理、市场调查与分析的能力。依托校内实验室、校企合作实习基地、校地合作项目，以竞赛项目、企业实战项目、教师科研项目增强学生的实际应用能力。

就业方向

本专业培养统计信息管理、数据分析、市场研究等经济统计学的高素质应用型人才。就业领域多为金融保险机构、统计调查公司、统计局等相关企事业单位，工作岗位主要有经济咨询师、数据分析师等。学生还可报考经济统计学、经济学等专业研究生，将来从事经济统计教育、研究及应用工作。经济统计学专业是个朝阳专业，数据分析师是个朝阳职业，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，就业前景一片广阔。

主要课程设置

统计学、国民经济统计学、市场调查与预测、企业经营统计学、时间序列分析、统计分析软件应用、计量经济学、统计预测与决策、统计建模、应用多元统计

授予学位

经济学学士。

数字经济专业

数字经济作为经济发展的新业态，在国民经济中的地位逐步提升，已成为我国经济提质增效、实现高质量发展的新动能。当前，数字经济的发展需要既熟悉传经济学原理及传统行业发展规律和业务流程，又能掌握数字产业运营规律和应用数字技术进行产业数字化的复合型应用人才。大连财经学院于2021年由教育部批准设置东北地区首个数字经济专业。数字经济专业隶属于大数据与人工智能学院数字经济系，数字经济专业是以经济学为基础，以数字技术为手段，融合管理科学、大数据、人工智能等交叉学科知识，掌握数字经济运行规律和发展，理解并运用数字治理方法和手段，实现数字产业化建设与产业数字化发展的新兴专业。本专业强调基础理论、先进方法和深入实践紧密结合，使本专业学生能够成为中国数字经济建设的优秀人才。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，适应社会主义市场经济建设需要，具备一定人文素养、身心健康和诚信品质，掌握扎实的经济学、管理科学及现代信息技术的理论基础知识，具备较强的经济学思维及数字经济发展所需的批判性思维与创新意识，熟悉数字经济运行以及数字产业化发展的基本规律，具备金融、贸易等行业基本的数字化建设能力和产业数字化运营的能力，具有较强的数字经济专业技能和实践能力，能在金融、商业贸易等领域从事基本数据分析、数字化运营、数据治理、数字产业问题分析与决策等岗位的高素质应用型人才，毕业5年后在本专业领域达到中级执业水平或基础管理和运营岗位。

师资力量

本专业专职和企业实践课教师大部分毕业于国内外知名高校，拥有丰富的项目经验，均属于双师型教师，整个教师队伍职称结构、学历结构、年龄结构和学缘结构较合理。

专业特色与优势

数字经济专业以区域经济发展特色与市场需求为导向，采用产学研紧密结合的特色人才培养模式，加强校企合作育人，并积极引进行业骨干，注重对学生业务实践能力和创新能力等综合能力培养。

就业方向

毕业生可以在可在金融、商业贸易等领域从事数字化运营、数据治理、产业数字化转型问题分析与决策等岗位工作。

主要课程设置

数字经济概论、数字贸易、数字金融、数字保险、区块链技术与应用、R语言、数字经济法律规制、数字经济建模、发展经济学、创新经济学、Python经济数据分析与决策、人工智能基础。

授予学位

经济学学士。

电子商务专业

大数据正在电子商务行业和电子商务学科进行赋能，加速电子商务学科的智能化转型。为适应智能时代对人才的需求，大连财经学院于2022年由教育部批准设置电子商务专业。本专业隶属于大数据与人工智能学院大数据与信息管理系，是以电子商务为基础，以人工智能新一代技术为手段，融合经济学、会计学、大数据、商务智能等交叉学科知识，将人工智能与电子商务等行业领域的商务数据分析、数据化运营和智能化决策与应用相结合，通过数据分析打通前端和后端，通过人工智能将虚拟与现实结合，突出“智能+”复合型专业特色，培养学生应用新技术创新性设计和综合性跨学科跨界整合能力。

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握现代管理理论与管理方法、电子商务及商务智能等专业知识和基本技能，聚焦电子商务数字化运营和智能决策定位，培养具备互联网思维、创新创业精神以及较强的电子商务数据化运营及智能决策实践能力。培养富有爱国情怀、社会责任感，基础扎实、实践能力较强的，具有工匠精神和交叉融合的“T”型高质量应用型专业人才。

师资力量情况

本专业师资交叉学科基础扎实、实践经验丰富。共有教师19人，专任教师13人，外聘教师6人，在职称结构上，教授6人，占比32%；副教授6人，占比32%；讲师1人，助教6人，初级及未评级占比32%。在学历结构上，博士4人，占比21%；硕士以上17人，占比89%，各项比例合理，成果丰富。

专业特色与优势

本专业以区域经济发展特色与市场需求为导向，与多家知名企业建立校企合作实践基地，目前与大连华为云、大连人工智能速算中心、阿里云数字经济新电商、大连人力资源产业园等企业深度产教融合，定期邀请行业企业高管，技术骨干和高校专家进行专业共建，走进课堂，指导大赛，创新创业孵化，形成“产学研训赛创”多元化培养模式，提升“智能+”实践能力和创新能力。

就业方向

主要在电子商务、跨境电子商务及新媒体营销领域，从事电子商务规划与设计、新媒体运营、电子商务数据化运营、应用大数据和人工智能等新一代技术实现企业智能决策等方面的工作。

主要课程设置

电子商务概论、大数据与人工智能导论、现代供应链与物流管理、移动支付与安全、商务智能理论与应用、商务数据分析、数据仓库与数据挖掘、数据化运营管理、新媒体营销、运营决策与建模、大数据战略与商业模式创新、机器学习、知识图谱、智能算法与决策应用。

授予学位

管理学学士。