GPU
GPU成算力时代硬通货 英伟达站上芯片之巅
作者: 天天见闻 时间:2023-06-03 阅读: 87
近一周时间来，英伟达妥妥的是科技圈的焦点。 在今年的台北电脑展大会上，英伟达CEO黄仁勋向全世界宣布：“我们已到达生成式AI引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。” 可以这么说，英伟达的GPU几乎成为当下算力需求激增时期唯一的硬通货。...
英伟达高端gpu需求强劲
作者: 天天见闻 时间:2023-06-03 阅读: 70
近一周时间来，英伟达妥妥的是科技圈的焦点。 在今年的台北电脑展大会上，英伟达CEO黄仁勋向全世界宣布：“我们已到达生成式AI引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。” AI大模型的热潮，引发英伟达高端GPU供不应求。 可以这么说，英伟达的GPU几乎成为当下算力需求激增时期唯一的硬通货。...
上海人工智能研究院：人工智能算力需求增长
作者: 天天见闻 时间:2023-05-25 阅读: 107
国内GPU厂商也在调整自己的产品路线图，全球科技公司纷纷入场研发各自的大模型，用于人工智能训练任务的计算需求增加了约30万倍。也让全球GPU市场份额82%的英伟达成为其受益者。我们现在采购的是DGX高性能的一些解决方案。计算成本将在短期内给予从事这一大模型开发的初创企业。国内的GPU厂商可以拿出与之媲美的产品。吉原科技看到了大模型预训练之上的市场机会。...
英伟达大秀肌肉ai芯片通用性解决方案英伟达显卡价格上涨
作者: 天天见闻 时间:2023-05-20 阅读: 85
随着以AI服务器核心部件GPU(图像处理器、加速芯片)为代表的供给端越来越受欢迎，GPU已成为AI加速芯片共性解决方案。越来越多的企业和个人开始使用GPU来训练大型深度学习模型，AI场景需要多核、高并发、高带宽AI芯片，大模型商业化的GPT需要超过3万个，为了支持其深度学习平台的开发和应用，科大讯飞还使用了其他类型的GPU和其他硬件设备。...
马斯克为什么要买一万块gpu？
作者: 天天见闻 时间:2023-04-29 阅读: 103
在成立AI部门之前，我们先抢了1万个GPU(图形处理器)芯片，原因主要是根据GPU的性能，在行业天花板上，也就是对AI算法做了特殊加速设计的芯片，使用深度学习+GPU的方案是为了在Image Net LSPRC-2010图像识别大赛中投入大量的人力物力，优化自己GPU的CUDA深度学习生态系统。GPU自然能够快速完成深度学习型AI产品所需的超大规模计算，比较高端的产品需要在核心内构建三级缓存。...
人工智能芯片的发展趋势
作者: 天天见闻 时间:2023-04-17 阅读: 103
认为人工智能芯片和超级计算机是保障人工智能产业持续高速发展的核心硬件基础设施，从广义上说，专门针对人工智能批量计算任务的芯片，都可以称为人工智能芯片。人工智能芯片的发展一方面依赖于数字模型和算法的发展，人工智能芯片可分为图形处理单元(GPU)、半定制现场可编程门阵列(FPGA)和完全定制的专用芯片(ASIC)。...
