權重
訓練過程--學習率與權重衰減
作者:
天天見聞
時間:2024-10-12
閱讀: 2
4）理論上大的參數、深的網絡在訓練時需要更少的叠代次數，但是并不是參數越大越好，參數越大使得權重更新緩慢，優化速度下降。為防止過度拟合，為訓練準則增加權重衰減項，L2歸一化為訓練準則增加λ∑iθ2i項，L1增加λ∑i|θi|。...
為什麼我們需要權重初始化？
作者:
天天見聞
時間:2024-10-11
閱讀: 9
這個問題被稱為**權重初始化。在我們訓練網絡之前，我們需要初始化所有的權重。如果網絡的所有權重都被初始化為零，所有的激活都是零，相應的梯度也是零。解決這個問題的方法之一是以小标準差的正态分布來初始化權重。Xavier初始化的目的是初始化權重，使每一層的方差都是相同的。...
