网络模型
Linux面试题2：网络IO模型 & IO多路复用
作者: 天天见闻 时间:2023-03-17 阅读: 151
当用户进程运行read任务时，内核向用户空间复制数据是否同步，IO复用实际上是一个select/poll/epoll选择器，如果一个线程同时接收多个文件描述符(fd_set)，当等待并且文件描述符可以读写时接收通知的linux，处理网络IO连接时linux的优化，每次调用2.Select时，都必须将fd_set集合复制到内核状态。Poll，如果逻辑fd_set为1字节byte，则执行。...
摘下神经网络上的达摩克利斯之剑：从模型层面获得对抗鲁棒性保证
作者: 天天见闻 时间:2023-02-20 阅读: 98
是否有可能从模型层面设计出具有天然对抗能力的神经网络。本文揭示了Lipschitz神经网络的强大功能与其拟合布尔函数的能力之间的深层联系，本文首先指出了传统Lipschitz神经网络预测能力的重要缺点，深度神经网络在实际应用中存在一个重大缺陷——缺乏鲁棒性，主要原因是当它被认为是神经网络从输入到输出的函数时。Lipschitz属性在数学上描述了神经网络随输入扰动而变化的程度。...
鸿蒙开发套件全面升级，为鸿蒙生态注入一针强心剂
作者: 天天见闻 时间:2022-12-27 阅读: 149
2022年华为开发者大会（HDC.Together）于11月4日在东莞松山湖揭开帷幕，带来了鸿蒙生态的最新成果，展示了鸿蒙生态的全新格局。在大会主题演讲中，华为带来了多种令人震撼的技术成果，如分布式能力、原子化服务、AI、AR、地图、游戏、音视频、隐私安全、HarmonyOS座舱等。同时鸿蒙开发套件推出了升级的ArkTS、ArkUI、ArkCompiler等技术，通过这些技术的加持，让HarmonyOS App从开发、到布局，再到性能，都得到了质的飞跃。从而全面加速推进HarmonyOS应用生态。...
人工智能模型的网络结构可视化
作者: 天天见闻 时间:2022-11-13 阅读: 154
本文主要介绍人工智能模型的网络结构可视化的常见方法。对于使用神经网络模型来说，我们主要关注的是模型的输入和输出。在 ML.NET 中使用 ONNX 模型时，我们就需要了解这些信息，以便在构成神经网络的所有层之间生成连接映射。Netron 是一款常见的可视化工具，支持网页查看，只需打开网站 模型。VisualDL是飞桨可视化分析工具，其中包含了网络结构的查看，其该部分功能也是由 netron 提供的支持。...
