就在一年一度的“315晚会”刚刚过去后，一则关乎所有用户个人权益的相关报道，就在诸多315的相关报道中“脱颖而出”。日前据相关媒体的报道显示，据其不完全统计，截至3月15日，抖音、今日头条、淘宝、百度、大众点评、 微博、小红书等APP均已上线“关闭个性化推荐”功能。

尽管在该报道中称，“用户能够在后台一键关闭个性化推荐”。但实际上经过我们体验发现，上述APP大多都需要经过“设置—隐私—个性化选项—开/关个性化推荐”这一相对“漫长”的操作路径，其中甚至有的APP还将这一开关隐藏在了一大段文字的最下方。

由此可见，尽管《互联网信息服务算法推荐管理规定》早在今年1月4日公布，并已于3月1日开始实施，但正如网友们调侃的那样，“你走过最长的一段路，就是互联网公司的套路”。

尽管如今外部因素勉强只剩下“操作复杂“，但大家不妨思考一下，你真的想要告别那些“懂你”的歌单、精准拿捏的兴趣内容，以及那些娱乐八卦、劲爆新闻吗？

如果是从这个角度出发，显然不同的用户一定也会有着不同的声音。而“算法推荐”这个老生常谈的话题，自然也就有着除了利弊分析和技术解析外，更多的思考方向。

一、算法的利与弊，是技术的两极

有时，算法推荐或许确实可以放大一些声音。此前在业内有这样一个段子：曾有某跨国公司的一位外籍领导热衷于在某个将“算法推荐”做到极致的资讯平台“刷一刷”，并且在某一天搜了下自己所在公司的负面内容。结果平台火速读懂了他的“心思”，后续他每天都能收到推荐的各种负面信息。

既然发现了问题，自然是要解决的，于是这位领导要求公关团队对这些信息进行及时处理。那么公关团队真的能够解决满屏的“假新闻”或“标题党”吗？看到这里，想必有的朋友就会知道解决方案了，可能直接在这位领导的手机中，将公司名设置为屏蔽关键词更加容易。

站在这位领导的角度来看，算法推荐的优势就在于他可以很快地了解到公司的负面信息，甚至几乎是想看多少就给多少，省去了无数信息搜索和筛选的过程，堪称是“一步到位”。但从公关团队的角度出发，其中的大部分信息可能都经不起推敲、真实度也存疑，又该从何删起呢？

还有的时候，算法推荐又显得失了智。比如某位用户不经意收藏了两个“动次打次”的电摇歌单，此后每天平台都会疯狂推送电摇歌单，但这却又与该用户的喜好完全不搭边。还比如有人可能只是听了一首儿歌，平台随即就表示“我懂了”，然后推荐了十几首儿歌的情况，或许很多人都遇到过。

当然，随着各大内容平台不断改进自己的推荐算法，例如借助人工编辑等方式来解决“算法没有惊喜”的问题，但即便是到目前为止，显然也没有哪个平台能够将推送同类型内容这件事做到极致。

二、走出信息茧房，其实没有那么难

然而就算深知推荐算法的利弊，有些时候还是能让用户大呼“某APP好懂我！”。因为无时无刻都能看到自己感兴趣的内容，这又有何不好的呢？

如今在某头部问答社区中，“XX平台的算法模型是什么”以及“XX平台好在哪里”这类问题，就经常被放在搜索页的前列。显然，第一个问题往往就能解释第二个问题，因为好的推荐机制是与用户体验息息相关的，这也就是为什么会有用户更青睐垂类平台、喜欢使用个性化推荐准确的平台（如、抖音等）。

换个角度来看，对于内容创作者来说，算法推荐显然也已经开始改变了他们的创作方向。毕竟流量已经变得越来越重要，而“拿捏”住平台的推荐算法，也几乎就等于是掌握了“流量密码”。

说白了，算法推荐只是互联网公司广泛使用的一项技术而已，无论用得好与不好，是“人工智能”抑或“人工智障”，评判的标准以及选择的权利，其实都在于用户自身。

事实上，随着能够自行选择关闭个性化推荐后，或许也能更加直接地看出平台的调性。根据我们的实际测试发现，目前各平台在关闭算法推荐后所呈现的内容侧重并不相同.

其中抖音会以影视类、搞笑剧情类、资讯类为主，而小红书则仍以美食美妆与生活类内容为主，但淘宝等电商平台则在关闭了推荐后更为迷茫，所推荐的商品几乎覆盖各个品类以及各年龄段。

最后回到“关闭个性化推荐后体验如何”这个问题上，以前文的电商平台为例，在关闭个性化推荐后，页面中就再也没有“精致”的性价比好物，即便刷新三四次打开也往往都是同样的商品。

而根据色彩营销学的“七秒钟定律”，一个产品瞬间进入消费者视野、并留下印象的时间是0.67秒，其中色彩的作用达到了67%，而很多消费者会根据第一印象来进行购买决策。显然看到这样的商品，将很难勾起消费的欲望，而如此不舒适的浏览体验，无疑还不如开启“个性化推荐”。

以另一内容平台为例，在关闭个性化推荐后，其“精选”页在一个时间段出现的新条目甚至不超过3条，并且访问量最大的“热榜”内容，也从未被推送到“精选”页面。在这里我们也不禁要问，难道没有开启算法推荐，就不配看到更加丰富的内容吗？

不难发现，尽管迫于监管压力，大部分互联网企业都提供了关闭个性化推荐的选项，但似乎是“上有政策下有对策”，并且对此“消极怠工”的平台，或许也在用实际行动来“迫使”用户再次打开个性化推荐按钮。而对于用户来说，如今完全摆脱算法推荐或许并不现实，有时候可能还会“杀敌一千，自损八百”。

更进一步来说，其实所谓的“信息茧房”也只是个相对概念，大可不必视其为洪水猛兽。在这里我们不妨举一个例子，假如休息日时想要看一部许鞍华的电影，那么去视频平台搜索“许鞍华”显然最为便利，但如果只是想要看一部电影，那么算法推荐就派上了用场，即“在漫无目的时为你推荐一部适合的佳作”。

总之，“推荐”和“搜索”实际上是满足用户不同需求的互补工具。而看待世界的角度有很多种，发现兴趣的途径也有很多种，人的好奇心或许不会随着“算法推荐”的关闭而消失。