液晶显示器( ,LCD)产业是国家重点发展的战略性高科技产业。LCD作为现在的主流显示设备,广泛应用在各个领域。在当前生产技术条件下,工厂生产出的LCD产品有显示不均匀缺陷(Mura),这影响其显示品质。平板显示行业称消除Mura的方法为。利用系统设备可提高产品的显示质量,进而提高产品的竞争力。国内现有系统设备存在运行速度慢、显示校正效果差等问题,很难满足现在的生产需求。

本篇文章研究了显示均匀性校正的相关方法,并通过设计和实现系统来解决上述问题。

主要工作内容如下:

1)提出了一种基于多项式-伽玛分段电光响应模型的LCD亮度均匀性校正方法。该方法用多项式、伽玛函数来分别表示LCD低亮度和高亮度下的电光响应模型,通过CCD相机采集的LCD显示亮度样本数据来估计电光响应模型的参数,及应用估计出的模型参数来实现亮度均匀性校正。该模型可在少量样本数据下准确估计出LCD的响应模型,减少了校正时间。由实验得出,该方法解决了LCD的低亮度显示信号区域校正效果不佳问题,且校正效果达到了显示器的亮度均匀性校正工业技术指标要求。

2)在亮度均匀性校正基础上,提出了一种基于泰勒级数展开式的局部LCD颜色响应模型的色度均匀性校正方法。通过泰勒级数展开式来建立局部的LCD颜色变化的响应模型,降低了颜色响应模型的建立难度。利用CCD彩色相机测量显示样本数据来估计模型参数,及应用估计出的模型参数实现色度均匀性校正。由实验得出,本文的方法可有效的解决色度显示不均匀问题,且校正效果达到一般工业指标要求。

3)在本文亮度和色度均匀性校正方法基础上,应用GPU通用并行计算方法,设计并实现了基于CCD彩色相机的Color 系统。将设计的系统安装到购置的硬件设备上,搭建一套完整的Color 系统设备,并到工厂里对系统进行性能测试。测试结果表明,本文设计系统运行速度快,且达到了LCD工业生产的相关技术指标要求。

综上所述,本文研究出的亮度色度均匀性校正方法,可有效的解决LCD液晶显示屏不均匀问题,设计和实现的系统可满足当前LCD生产需求。

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